Google ha comunicato ai suoi partner pubblicitari l’intenzione di introdurre annunci all’interno del chatbot Gemini, con un lancio previsto per il 2026. Le prime conversazioni con agenzie e clienti indicano la volontà di monetizzare direttamente la piattaforma AI, con impatti importanti per formati e KPI.

Pubblicità conversazionale: una nuova frontiera

Al momento non sono stati diffusi dettagli su formati, prezzi o modalità di visualizzazione degli annunci. Google non ha ancora mostrato prototipi né specifiche tecniche su come gli spot appariranno nell’interfaccia di Gemini. Questo progetto è distinto dagli annunci già in fase di test su AI Mode, la funzione di ricerca conversazionale lanciata a marzo 2025.

Gli annunci in AI Mode vengono generati automaticamente dalle campagne Search, Shopping e Performance Max, e compaiono all’interno o subito sotto le risposte AI. L’espansione della pubblicità conversazionale rappresenta una nuova opportunità per inserzionisti e brand.

Strumenti AI per inserzionisti

Recentemente Google ha reso disponibili Ads Advisor e Analytics Advisor, due strumenti basati su Gemini che aiutano a ottimizzare campagne, generare keyword e applicare modifiche in modo automatico. Questi tool, lanciati per tutti gli account in inglese a dicembre, confermano la strategia di integrare l’intelligenza artificiale in ogni aspetto dell’advertising digitale.

Pressioni di mercato e concorrenza

La decisione di monetizzare Gemini arriva in un contesto di forte competizione tra i principali player dell’AI. Alphabet ha registrato ricavi pubblicitari record nel terzo trimestre 2025, con una crescita del 13% rispetto all’anno precedente e investimenti massicci nell’infrastruttura AI.

Anche OpenAI si trova ad affrontare sfide simili: pochi giorni prima dell’annuncio di Google, ChatGPT ha rimosso i suggerimenti promozionali dopo le critiche degli utenti.

Cosa cambia per inserzionisti e brand

L'integrazione di annunci in un ambiente conversazionale richiederà esperimenti su creatività, target e misurazione: testare come gli annunci si fondono nelle risposte, misurare la soddisfazione dell'utente e ridefinire KPI. Se vuoi valutare come preparare le tue campagne per questo scenario, possiamo analizzare insieme opportunità e rischi.